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name: slidepoise-ja
description: 原稿の意図を画像で設計し、計測と意味の割当を経て編集可能なPowerPointへ再構築する。
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## このスキルでできること

画像で決めた見た目を測り、文字・図形を個別に編集できるPowerPointへ作り直す。

- 困っている状況: AIで作ったスライド画像は、文字や接続線を個別に修正できない。
- 必要な入力: 原稿・各頁の主張・図の関係・参考画像やブランド条件。画像生成機能、または手動で用意した生成画像。
- 受け取るもの: 文字・図形・接続線を編集できるPPTX。元画像と各部品の対応、位置計測・再構築用データを保存する。
- 必要環境: Python 3.10+ / OpenCV / numpy / Pillow / python-pptx / Node / pptxgenjs 4.0.1 / jszip 3.10.1（原典scene rendererの内部で使用） / 画像を作り直す場合のみbuiltin画像ツールなど（または手動モード） / PowerPoint 16（PNG/PDF書き出し） / 原典はSlidePoise CLI（doctor・profile）を前提とする。本作例はConsole・global profileを導入せず同梱runtimeで実行。
- 作例で試した範囲: 原典画像→OpenCV計測→contract→constructor→native rendererを3頁で実行。全3頁の生成画像・実描画を比較し、文字の接触と単位間隔を修復。
- 制約: native文字の字形とフラット塗りは元の生成画像と異なる。完全一致は保証しない。 / 全3頁を原画像とPowerPoint描画で比較済み。外部Library検索・Console/global Profile導入、SAM、画像編集は未実施。 / 独立した現行版の最終再評価は未了。 / 数値は設計目標、会場名と120分は架空設定。実績ではない。


# 画像で設計し、文字・図形を編集できるPowerPointへ

原典 henryhyw/slidepoise / 481a028486b528e65706c4e14aa9b74a5e340f12 / MIT。非公式の日本語案内。upstream/slidepoise/SKILL.mdと必要referencesを読む。

1. 原典CLIのdoctor・profile showで環境と選択Profile/Library Setsを確認し、resolve_config.pyで今回の上書きを解決する。目的・読み手・根拠・必要内容を確定し、work/deck-outline.jsonに安定した頁IDと順序・役割を書く。
2. 各頁の意図に合う参照候補を検索し、実物を見て選ぶ。Profileと共通frameを決める。画像の生成領域はframeを除く本文領域で、常に16:9とは限らない。
3. intentと資源からprepare_generationでrequestをcompileし、その正確なpromptと参照を画像ツールへ渡す。手動生成を選んだ場合は同じrequestを書き出して画像を取り込む。採用画像と原稿を実際に見比べる。
4. semantic mapと独立したcontent obligationsを記す。文字領域、図形、接続元/先、画像の役割はAgentが判断する。原典reconstruct-slideでOpenCV計測→overlay確認→contract→constructor sceneへ進む。コードは美しさや意味を判定しない。
5. 原典render-deckで頁順に組み立てる。全頁の実描画を開き、内容の欠落、文字のかたまり、光学的位置、接続方向、頁間の統一を生成画像と同じ縮尺で比べる。複数頁では独立した最終レビューを行う。問題を元の意図・mapへ戻して直し、再描画する。
6. 編集可能PPTX、プレビュー、使用素材・字体・差分と未解決事項を渡す。汎用PptxGenJS/python-pptx/HTML/SVGの独自builderを代替にしない。画像背景だけを編集可能と称さない。

## この作例で試したこと

仮想予約サイトの3頁。原典compile済みrequestで生成した画像→normalizer→host semantic map→OpenCV→contract→constructor→原典rendererを全頁で実行。native要素は34/28/21個。数値は目標で実測ではない。現在の全3頁をPowerPointで描画して見比べ、1頁の切り欠きと文字の接触、3頁の数字と単位の離れを修復した。数字と単位は同じnative文字領域にまとめ、元のcontent obligationsを保持した。

原画像と比べやすい平面の構成を保持しているが、書体のinkや紙の陰影の完全一致は保証しない。字体解決と文字領域の補正はsource/text-layout-repair.jsonに記録。原画像の再生成はしていない。独立した最終再評価、外部Library検索・Console/global Profile導入、SAM、実在ロゴ/写真の保持は未実施。

## 再現

Python3.10+、OpenCV/numpy/Pillow/python-pptx、Nodeとpptxgenjs4.0.1/jszip3.10.1。作り直す場合は画像生成ツールまたは手動取り込み。Windows PowerPoint描画にはMicrosoft PowerPointと同梱Dela Gothic One・BIZ UDPGothic・Manropeの導入が必要。各OFLを保持する。

作例ZIPでは `python rebuild.py` が保存画像から原典再構築を再実行する。例の内容とsemantic mapを再現する処理で、任意の題材を自動企画するアプリではない。`export_case.ps1`は自分が開いたdeckだけ閉じる。全頁の実表示と比較を行う。

## 単体の本文から使う

この本文は `skill-forks/slidepoise-ja/SKILL.md` を元にした日本語派生です。読み手・目的・自分の原稿を添えてAIへ渡す。

原典: https://github.com/henryhyw/slidepoise/tree/481a028486b528e65706c4e14aa9b74a5e340f12

本文内の `upstream/`・`references/`・制作ソースは、サイトの一式ZIP `slidepoise-ja.zip` を展開した中の参照です。単体Markdownには実装や素材を内包しません。ZIPを渡すか、固定原典から必要ファイルを取得して制作する。書体は各作例の入手元と利用条件に従い、再配布できるファイルだけを添える。

原作者: henryhyw / 原典条件: MIT。公式日本語版ではありません。原文LICENSE・NOTICEと素材・書体の条件を保持し、カタログのCC0を原典へ広げない。

- https://github.com/henryhyw/slidepoise/blob/481a028486b528e65706c4e14aa9b74a5e340f12/LICENSE
- https://github.com/henryhyw/slidepoise/blob/481a028486b528e65706c4e14aa9b74a5e340f12/library-sets/visual_references/pwc-public-references/NOTICE.md